Podążając za inteligentnym rolnictwem

Zespół redakcyjny|5 min. – czas czytania

Uprawa roli od zawsze wymagała inteligentnego podejścia – krajobraz był kształtowany przez inteligentne decyzje pokoleń – na przykład żywopłoty i granice pól często wyznaczały linię pomiędzy różnymi rodzajami gleby, a wiekowe zalesione obszary znajdują się na glebie, która nie nadaje się pod uprawę.

Nie ulega wątpliwości, że uprawa roli i wykorzystywana przy tym technologia się zmieniają. Terminem „inteligentne rolnictwo” coraz powszechniej określa się tendencję do gromadzenia i wykorzystywania większej ilości danych, działania ze zwiększoną dokładnością lub tworzenia dokładnych map w celu ułatwienia podejmowania decyzji dotyczących zarządzania. Perspektywa przyszłości proponuje pójście nawet o krok dalej i zakłada, że bezzałogowe pojazdy i maszyny będą wykonywać pracę w sposób zdalny.

GPS

Fundamentem nowoczesnego inteligentnego rolnictwa jest bez wątpienia system GPS, bez którego nie istniałyby inne technologie, przynajmniej nie w ich obecnej formie. Przed pojawieniem się systemu GPS istniało wiele innych technologii, lecz były one skomplikowane, drogie lub niepraktyczne – wystarczy pomyśleć o technologii kontrolowanego ruchu po polu czy ciągniku Dowler Gantry.

Niezależnie od tego czy chodzi o prosty system naprowadzania służący do równoległych przejazdów przez pole, czy też o w pełni zintegrowany system naprowadzania RTK zapewniający powtarzalną dokładność przejazdów rzędu 2 cm, początkowy cel jest ten sam – bycie inteligentnym i zmniejszenie nakładania się na siebie przejazdów, a także zwiększenie wydajności.

Wystarczy przejść od zwyczajnego prowadzenia maszyny do wykorzystania systemu GPS w celu zarejestrowania lokalizacji obiektów znajdujących się na polu, a nagle okazuje się, że możliwości są nieskończone i, że w zasadzie wszystko może być przedstawione na mapie – próby gleby, rodzaj gleby, plony, nakłady na uprawę, gdzie i w jakim kierunku rozładowano kombajn, a nawet kiedy kierowca traktora zatrzymał się na 10 minut. Jedyne, czego nie możemy się dowiedzieć, to czy kierowca zatrzymał się, aby wymienić ścinany sworzeń, czy aby uciąć sobie krótką drzemkę.

Przy dostępności wszystkich danych, które można zebrać, inteligentne podejście nie polega na samym ich zbieraniu lub sporządzaniu niezwykle dokładnych map, lecz na umiejętności ich wykorzystania i interpretacji.


Jakie są kolejne kroki?

Aby rzeczywiście wykorzystać dostępną technologię, musimy się zatrzymać i ustalić, co powinniśmy zrobić lub wiedzieć, ponieważ technologia jest obecnie bardziej inteligentna od nas. Nie trudno jest wydać więcej pieniędzy niż dana technologia będzie nam w stanie zwrócić. Prosta technologia, taka jak system naprowadzania GPS może mieć natychmiastowe zyski w postaci zwiększenia wydajności, zmniejszenia zużycia maszyny czy zmęczenia kierowcy, jednak bardziej skomplikowana technologia, taka jak mapy plonów i gleb może dać nam więcej pytań niż odpowiedzi.

Jedno jest pewne w przypadku koncepcji inteligentnego rolnictwa – możemy spędzić mnóstwo czasu gromadząc dane i sporządzając kolorowe mapy, które pozwolą nam zobaczyć jak nasze pole mogłoby wyglądać na mapach naszych przodków lub dokonywać przejazdów w linii prostej z niewielką liczbą przejazdów nakładających się na siebie – tak jak mieli to w zwyczaju nasi przodkowie. Różnica polega na tym, że pracujemy szybciej, dłużej i na większym obszarze, a także pod rosnącą presją zmniejszenia nakładów, zwiększenia plonów oraz redukcji kosztów produkcji produktu końcowego.

Wykorzystaj technologię zamiast pracować ciężej – w końcu konie zostały zastąpione przez traktory. Czy nadszedł czas zastąpienia kierowców przez roboty?

Udostępnij
Zespół redakcyjny

Autorem artykułu jest

Zespół redakcyjnyknowledgecenter@kramp.com